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漫画图解苹果和谷歌联手开发的接触追踪应用的基本原理
除原创文章之外,本公号还收集或翻译了关于疫情防控和个人信息、网络安全方面,域外政府部门或当局发布的权威文件:
昨天,苹果和谷歌宣布合作开发用于新冠疫情接触追踪(contact tracing)的项目。关于接触追踪,公号君在这篇文章中从个人信息保护的角度有过介绍【传染病疫情防控与个人信息保护初探之四:接触追踪的数据共享安全规范】。
对于这个项目,中文的报道和介绍,见【苹果谷歌联手,最大「健康码」项目启动:利用全球30亿手机筛查新冠密切接触者】实际上,这个项目并不是我们理解的健康码,【关于健康码,见:观察丨使用“健康码”能平衡个人信息保护和使用吗?】而是一个分布式的(decentralized)的接触追踪技术。这是其本质特征,和咱们国家目前使用的采用集中式数据库的“健康码”有着显著不同。有朋友反映,目前的中文介绍不够明了,希望了解更多的技术原理,以及这个模式对数据保护方面的影响。公号君在网上发现了一组漫画,非常直观地图解了基本原理。
数据保护官(DPO)社群主要成员是个人信息保护和数据安全一线工作者。他们主要来自于国内头部的互联网公司、安全公司、律所、会计师事务所、高校、研究机构等。在从事本职工作的同时,DPO社群成员还放眼全球思考数据安全和隐私保护的最新动态、进展、趋势。2018年5月,DPO社群举行了第一次线下沙龙。沙龙每月一期,集中讨论不同的议题。目前DPO社群已近300人。关于DPO社群和沙龙更多的情况如下:
DPO社群成果
线下沙龙实录见:
人脸识别系列文章
美国联邦隐私保护立法草案研究
美国联邦隐私保护立法草案研究(一):“行为个性化”
美国联邦隐私保护立法草案研究(二):“个人敏感信息”
美国联邦隐私保护立法草案研究(三):“个人敏感信息”的保护规则
美国联邦隐私保护立法草案研究(四):“生物识别信息”